เป็นตัวพยากรณ์เสริมความเสี่ยงของโรคหัวใจในผู้ป่วยที่มีหลอดเลือดหัวใจตีบ โรค.การคาดการณ์ความเสี่ยงของโรคหัวใจในอนาคตเป็นสิ่งที่ท้าทาย โดยเฉพาะในผู้ป่วยโรคหลอดเลือดหัวใจตีบ การถ่ายภาพขั้นสูงสามารถช่วยได้: สามารถใช้ CTA เพื่อวิเคราะห์ปริมาณคราบจุลินทรีย์ในหลอดเลือด ในขณะที่18 F-NaF PET สามารถประเมินกิจกรรมของโรคในหลอดเลือดหัวใจ ที่สำคัญ ข้อมูลจาก CTA
ที่ปรับปรุง
คอนทราสต์และ18 F-NaF PET สามารถรับได้ในเซสชันการถ่ายภาพเดียวบนเครื่องสแกน PET/CT แบบไฮบริด ทีมสหสาขาวิชาชีพข้ามชาติได้ตรวจสอบว่าทั้งสองวิธีสร้างข้อมูลเสริมที่สามารถให้ประสิทธิภาพการทำนายที่เหนือกว่าเมื่อรวมกันหรือไม่ การศึกษาของพวกเขาตรวจสอบผู้ป่วย 293 ราย
ที่เป็นโรคหลอดเลือดหัวใจ ตีบ ที่ได้รับการรักษาที่ และ ศูนย์วิทยาศาสตร์หัวใจและหลอดเลือดแห่งมหาวิทยาลัยเอดินบะระ นักวิจัยติดตามกลุ่มศึกษา (ชาย 84% อายุ 56 ถึง 74 ปี) เป็นเวลา 53 เดือนโดยเฉลี่ย ในช่วงเวลานี้ ผู้ป่วย 23 รายมีอาการหัวใจวาย โดย 3 รายเสียชีวิต
ผู้เข้าร่วมการศึกษาเริ่มแรกได้รับการประเมินทางคลินิกพื้นฐานอย่างครอบคลุม ซึ่งรวมถึงการประเมินโปรไฟล์ปัจจัยเสี่ยงต่อโรคหัวใจและหลอดเลือด ตามด้วยการสแกนหลอดเลือดหัวใจ18 F-NaF PET และคอนทราสต์ CTA เมื่อใช้เครื่องสแกน PET/CT แบบไฮบริด นักวิจัยได้รับการสแกนการแก้ไข
การลดทอนของ CT ที่ไม่มีความเปรียบต่าง ตามด้วยการสแกน PET เป็นเวลา 30 นาที การตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจด้วยคลื่นไฟฟ้าหัวใจขนาดต่ำที่ไม่มีความเปรียบต่าง (ECG) และการตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจแบบเพิ่มความคมชัด CTA หลอดเลือดหัวใจที่มีรั้วรอบขอบชิด ทีมใช้ข้อมูล PET ด้วยความช่วยเหลือ
จากขอบเขตของหลอดเลือดที่กำหนดโดย CTA เพื่อคำนวณกิจกรรมของการเกิด ในหลอดเลือดหัวใจ ซึ่งเป็นมาตรวัดการเกิดโรคที่ทำซ้ำได้และมีประสิทธิภาพ ซึ่งคาดการณ์การลุกลามของโรคและความเสี่ยงต่อโรคหัวใจ พวกเขาวัดคะแนนแคลเซียมของหลอดเลือดหัวใจจากการสแกน CT
และใช้การสแกน
สำหรับการวิเคราะห์คราบจุลินทรีย์เชิงปริมาณในการวิเคราะห์ข้อมูล นักวิจัยได้พัฒนาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงแบบคาดการณ์สามแบบ แบบแรกคือแบบจำลองทางคลินิก ใช้ลักษณะพื้นฐาน ได้แก่ อายุ เพศ โรคประจำตัว ยา ไบโอมาร์คเกอร์ ประวัติทางการแพทย์ในอดีต และคะแนนแคลเซียมในหลอดเลือด
แบบจำลองที่สองได้มาจากตัวแปรการวิเคราะห์คราบจุลินทรีย์เชิงปริมาณจาก CTA ในขณะที่แบบจำลองที่สามรวมข้อมูลทางคลินิก,โมเดลที่สามมีค่าการทำนายสูงสุด รองลงมาคือโมเดลที่สอง โมเดลทางคลินิกแสดงประสิทธิภาพการคาดการณ์ที่จำกัดเมื่อรวมเข้ากับโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง
“เราแสดงให้เห็นว่าการทำนายความเสี่ยงไม่ได้ขึ้นอยู่กับคะแนนความเสี่ยงของโรคหัวใจและหลอดเลือด ความรุนแรงของการตีบหรือการให้คะแนนแคลเซียม CT” นักวิจัยเขียน “แต่ ความเสี่ยงของกล้ามเนื้อหัวใจตาย [หัวใจวาย] นั้นถูกควบคุมโดยการวิเคราะห์ประเภทของคราบจุลินทรีย์และภาระ
ของคราบจุลินทรีย์ที่ได้รับจาก CTA ของหลอดเลือดหัวใจ และการประเมินกิจกรรมของโรคเข้ากับการถ่ายภาพทางกายวิภาคที่จัดทำโดย CTA นั้นมีศักยภาพในการเปิดใช้งานยาที่มีความแม่นยำโดยแนะนำการใช้วิธีการรักษาขั้นสูง “การศึกษาของเราสนับสนุนการใช้วิธีการทางปัญญาประดิษฐ์
ในการรวมภาพหลายรูปแบบและข้อมูลทางคลินิกสำหรับการทำนายภาวะหัวใจวายที่มีประสิทธิภาพ” เขาอธิบาย“ความพยายามในปัจจุบันของเรามุ่งเน้นไปที่ผู้ป่วยที่เคยมีประสบการณ์กล้ามเนื้อหัวใจตายหรือมีโรคหลายหลอดเลือดที่คงที่” เขากล่าวเสริม “การแบ่งกลุ่มความเสี่ยงในผู้ป่วยโรคหลอดเลือดหัวใจตีบ
ระยะลุกลาม
เป็นสิ่งที่ท้าทายอย่างยิ่ง ดังนั้นในผู้ป่วยดังกล่าว “เป็นเรื่องที่น่าประทับใจมากที่ได้เห็นว่าพวกเขาใช้ความสามารถที่เรามีในการจัดการและตรวจสอบอะตอมเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาบางอย่างที่เรากำลังเผชิญอยู่และเพื่อให้ได้ความสามารถในการวัดที่ดีขึ้น”“ฉันคิดว่ามันเป็นความก้าวหน้าที่ดีมาก
ในสองแนวรบที่แตกต่างกัน”กล่าว “ กระดาษเทคโนโลยีใหม่นี้ในการสร้างวงดนตรีหลายวง ซึ่งดีมาก: มันอาจจะไม่ค่อยน่าประทับใจนักตามแนวแกนของการพัฒนานาฬิกาที่เที่ยงตรง แต่เป็นเอกสารเปิดสนามมากกว่า กระดาษของ Yeอยู่ในขอบเขตที่แม่นยำที่สุด และความสามารถในการวัดการเลื่อนสีแดง
ของแรงโน้มถ่วงในระดับมิลลิเมตรนั้นน่าทึ่งมาก”ดวงอาทิตย์ เมื่อเวลาผ่านไปหลายหมื่นปี ความเอียงนี้เปลี่ยนแปลง: จากน้อยถึง 22.1° ถึงมากถึง 24.5° เสถียรภาพสัมพัทธ์นี้มีสาเหตุหลักมาจากดวงจันทร์ของเราซึ่งมีโมเมนตัมเชิงมุมมากจนทำให้แกนการหมุนของเราไม่เปลี่ยนแปลงมากนัก
ดาวเคราะห์อย่างเช่น ดาวอังคาร ซึ่งหมุนรอบตัวเองเกือบรอบระยะเวลาเดียวกับโลก แต่ไม่มีดวงจันทร์ดวงใหญ่คอยรักษาเสถียรภาพการหมุน ดูความเอียงของแกนจะเปลี่ยนไป 10 เท่าของจำนวนที่โลกทำ ถ้าเราไม่มีดวงจันทร์ บางครั้งความเอียงของเราอาจเกิน 45° ทำให้เราเหมือนดาวยูเรนัสมากขึ้น:
โลกที่หมุนรอบด้าน เสาจะไม่เย็นเสมอไป เส้นศูนย์สูตรอาจไม่อบอุ่นเสมอไป ยุคน้ำแข็งจะอพยพไปทั่วโลกทุกๆสองสามพันปี หากไม่มีดวงจันทร์ สภาพอากาศที่มั่นคงในระยะยาวอาจเป็นไปไม่ได้เลยบนโลกของเรากับแนวคิดนี้อย่างจริงจังการก้าวกระโดดที่ยิ่งใหญ่กว่า ในที่สุด การสำรวจอวกาศจะมีช่วงเวลา
ที่ยากลำบากมากขึ้นในการเข้าถึงโลกที่อยู่นอกโลกของเรา ทันทีที่เราพัฒนาขีดความสามารถด้านจรวดสำหรับมนุษย์ในยานอวกาศเพื่อหลบหนีจากแรงดึงดูดของโลก เราก็เล็งไปที่เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดของเรา ดวงจันทร์มีข้อได้เปรียบหลายประการเหนือเป้าหมายที่เป็นไปได้อื่น ๆ สำหรับการลงจอดของมนุษย์ ไม่มีชั้นบรรยากาศ หมายความว่าไม่มีลมปะทะขณะบินขึ้นหรือลงจอด
Credit : เว็บสล็อตแท้ / สล็อตเว็บตรงไม่ผ่านเอเย่นต์
